在學術寫作中,"ml"與"mL"的術語混淆問題日益凸顯,折射出機器學習技術融入研究過程的復雜爭議,當學術規(guī)范遭遇機器學習,方法論的可重復性、結果解釋的可信度以及倫理審查的缺失成為核心矛盾,當前研究實踐中,ml(機器學習)常被...
在學術寫作中,"ml"與"mL"的術語混淆問題日益凸顯,折射出機器學習技術融入研究過程的復雜爭議,當學術規(guī)范遭遇機器學習,方法論的可重復性、結果解釋的可信度以及倫理審查的缺失成為核心矛盾,當前研究實踐中,ml(機器學習)常被...
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